Мониторинг добычи полезных ископаемых

Когда слышишь 'мониторинг добычи', первое, что приходит в голову — это тонны бумажных отчетов, которые никто не читает. На самом деле, современный мониторинг — это не про формальное заполнение журналов, а про анализ реальных процессов. Многие до сих пор путают его с обычным учетом, но это в корне неверно.

Почему классические методы уже не работают

Помню, как в 2010-х мы пытались вести мониторинг добычи через Excel-таблицы. Каждую смену десятки параметров: объем породы, время простоя техники, расход ГСМ. Через месяц понимаешь — данные есть, а картины нет. Особенно проблемными были участки с карьерными экскаваторами, где каждый час простоя стоит тысяч долларов.

На одном из разрезов в Кузбассе попробовали внедрить систему учета в реальном времени. Датчики на технике, GPS-трекеры. Но столкнулись с тем, что старые экскаваторы просто не имели необходимых интерфейсов для подключения. Пришлось искать компромиссы — устанавливать внешние сенсоры, что тоже создавало проблемы с калибровкой.

Самое сложное — убедить людей, что это не 'слежка', а инструмент оптимизации. Мастер с 30-летним стажем как-то сказал: 'Я и так вижу, когда экскаватор работает неправильно'. Но когда показали ему статистику по расходу топлива при разных режимах работы — задумался.

Техника как основа эффективного мониторинга

Современные экскаваторы — это уже не просто ковш и двигатель. Возьмем, к примеру, гусеничные экскаваторы от ООО Внутренняя Монголия Ляньчжун Строительная Техника. В их моделях последних лет уже предусмотрены CAN-шины для подключения к системам мониторинга. Не нужно ставить костыли — техника изначально готова к интеграции.

На их сайте https://www.lzgcjx.ru есть интересные кейсы по адаптации экскаваторов для работы в системах мониторинга добычи. Особенно полезны решения для колесных экскаваторов — там всегда сложнее с датчиками из-за мобильности техники.

Лично проверял на одном из песчаных карьеров: когда поставили экскаватор от Ляньчжун с предустановленной системой телеметрии, проблема с учетом объемов добычи решилась на 80%. Хотя пришлось повозиться с настройкой пороговых значений для разных типов грунта.

Подводные камни цифровизации

Самая большая ошибка — пытаться оцифровать все и сразу. Начинаешь с ключевых показателей: время рабочего цикла, нагрузка на гидравлику, расход топлива. Остальное — позже.

Помню, на угольном разрезе перегрузили систему десятками датчиков. В итоге операторы получали такие объемы данных, что просто игнорировали все уведомления. Пришлось упрощать до 3-5 основных метрик на экскаватор.

Еще нюанс — сезонность. Зимой датчики замерзают, летом забиваются пылью. Стандартные промышленные решения не всегда подходят для условий добычи. Приходится либо дополнительно защищать, либо выбирать специализированное оборудование.

Как интерпретировать данные без перегруза

Собрать данные — это полдела. Главное — понять, что с ними делать. Мы выработали простой принцип: каждый показатель должен влиять на конкретное решение. Если нет — зачем мы его собираем?

Например, мониторинг времени работы двигателя экскаватора. Казалось бы, банальный параметр. Но когда начали анализировать в связке с данными о нагрузке, выявили интересную закономерность: некоторые операторы держат обороты выше необходимых на 10-15%, что дает перерасход топлива до 200 литров в смену.

Сейчас в ООО Внутренняя Монголия Ляньчжун Инжиниринг Машинери предлагают экскаваторы с уже настроенными профилями работы для разных задач добычи. Это хорошее подспорье, но все равно требуется адаптация под конкретное месторождение.

Перспективы и тупиковые направления

Сейчас все увлеклись AI и машинным обучением в мониторинге добычи. Но на практике пока чаще работают простые алгоритмы. Пытались внедрить систему предсказания износа узлов экскаватора — оказалось, что проще и дешевле делать плановое ТО по регламенту.

А вот что реально дает эффект — так это анализ производительности разных смен. Когда на одном и том же экскаваторе при одинаковых условиях один оператор выдает на 15% больше — это повод изучить его методы работы.

Из перспективного: начинаем экспериментировать с мониторингом не только техники, но и горных масс. Устанавливаем датчики на конвейерах, в местах перегрузки. Пока сыровато, но уже видны возможности для оптимизации всего технологического цикла.

Оборудование которое не подвело

За годы работы перепробовали много техники. Из последнего — гусеничный экскаватор от Ляньчжун, который брали для тестового участка. Интеграция с системой мониторинга заняла всего два дня против обычных двух недель. Сказывается то, что компания изначально ориентируется на современные требования к мониторингу добычи.

Колесные экскаваторы этой же марки показали себя хуже в плане телеметрии — видимо, потому что их чаще перебрасывают между участками, и стабильность сигнала страдает. Но для стационарных работ — вполне.

Интересно, что на сайте https://www.lzgcjx.ru они сейчас акцентируют внимание именно на совместимости своей техники с системами контроля. Видно, что понимают тренды рынка.

Что в сухом остатке

Главный вывод за последние годы: мониторинг добычи — это не про технологии, а про процессы. Можно поставить самую современную систему, но если не изменить подход к планированию работ — толку будет мало.

Сейчас уже не представляю, как можно работать без объективных данных по каждой единице техники. Да, сначала было сопротивление, но когда люди увидели, что это помогает им в работе, а не усложняет ее — отношение изменилось.

Из практического: начинайте с малого, выбирайте надежную технику с возможностью интеграции (как у того же Ляньчжуна), и не стремитесь охватить все сразу. Лучше несколько показателей, но которые реально используются, чем сотни красивых графиков, которые никто не смотрит.